Chiến thuật & sai lầm

Phần thực hành. Đây cũng là chỗ nhiều lời khuyên quen thuộc không trụ được khi bị hỏi bằng chứng đâu. Hai ví dụ hay gặp nhất: gắn schema được quảng cáo như đòn bẩy chính để được AI trích dẫn, và file llms.txt được nhắc tới như một chuẩn mới cần làm ngay.

Với cả hai, bằng chứng mỏng hơn nhiều so với quảng cáo. Riêng llms.txt thì Google đã nói thẳng là không hỗ trợ và không định hỗ trợ. Điều đó không có nghĩa là đừng làm - chỉ có nghĩa là đừng xếp chúng vào việc ưu tiên.

Thứ thật sự có bằng chứng lại đơn giản hơn nhiều, và phần lớn là chuyện viết lách chứ không phải kỹ thuật: trả lời thẳng câu hỏi ngay đầu bài, chia bài thành từng khối đọc riêng vẫn hiểu, thêm số liệu và ghi nguồn, có người thật đứng tên, rồi cập nhật bài đều đặn.

Điểm chung của những cách làm bị thổi phồng: chúng nghe hợp lý, dễ bán, dễ làm - nên tạo cảm giác đang tiến bộ. Nhưng chúng không giải quyết vấn đề thật là nội dung của bạn có trả lời trúng câu hỏi hay không.

Phần này cũng xếp các sai lầm theo mức thiệt hại, để bạn biết sửa cái nào trước. Bất ngờ là sai lầm nặng nhất không phải chuyện nội dung, mà là bị chặn hoặc chưa được lập chỉ mục - lỗi này vô hiệu hóa mọi thứ còn lại.